Il tuo browser non è aggiornato. Il sito potrebbe non essere visualizzato correttamente. Ti invitiamo ad aggiornare il tuo browser.

Data Scientist (Amber Team) | Semrush

Data Scientist (Amber Team)

Saint Petersburg, Russia

Semrush – продуктовая IT-компания. С 2008 года мы разрабатываем собственную онлайн-платформу для интернет-маркетологов, и у нас неплохо это получается! Доказательством этому является премия WORLD’S BEST SEARCH SOFTWARE, которую мы получаем уже три года подряд. С помощью Semrush можно отслеживать эффективность сайта, оценивать положение продукта в сети, анализировать конкурентов и многое другое.

Сегодня нашим сервисом пользуются 7 000 000+ клиентов из Америки, Европы, Азии и Австралии, над созданием которого трудится почти 900 человек по всему миру. С самого основания мы привержены фундаментальным ценностям: всегда отдавать приоритет людям, а не процессам, приспосабливаться к переменам, а не следовать строгому плану. Тебе это близко? Давай с нами!

Amber Team разрабатывает один из новых продуктов компании – аналитический инструмент для 10 миллионов продавцов маркетплейса Amazon, крупнейшего онлайн-ритейлера США (40% ecommerce-рынка страны). Продукт помогает выстроить эффективную стратегию маркетингового продвижения товаров на торговой площадке.
Сейчас в команде 9 человек: product owner, 2 back-end разработчика, front-end, data scientist, data engineer, QA инженер, UX и UI дизайнеры. Ищем подкрепление – еще одного Data Scientist'a, который умеет (и любит) балансировать между проведением исследований и решением практических задач.

Примеры задач:

  • Анализ трафика и ранжирования товаров в поиске на Amazon.
  • Эксперименты с предсказанием популярности ключевых слов в поиске на Amazon.
  • Анализ внешнего трафика ведущего на товары в Amazon.
  • Построение полных DS-пайплайнов: получение данных, тренировка модели, выкатка в прод, тесты и всё что связано с ML Ops.

Наш стек:

  • Pandas, numpy, scipy, TF/PyTorch, Catboost, LightGBM и прочее (“золотой стандарт”).
  • ML Flow, Airflow для экспериментов и автоматизации процесса.
  • ClickHouse для быстрой работы с данными.
  • Plotly, Dash для визуализации (но можно и что-то другое).
  • Gitlab CI + k8s в GCP для CI/CD.

Мы ждём от тебя:

  • Опыт работы с ML-моделями на проде.
  • Понимание алгоритмов и методов машинного обучения.
  • Умение писать чистый поддерживаемый продакшн код на Python и при необходимости его оптимизировать.
  • Опыт работы с базами данных, знание SQL.
  • Желание выстраивать воспроизводимые пайплайны и тестировать свои модели.
  • Уверенные знания статистики и теории вероятности.

Дополнительным плюсом будет, если ты:

  • Ранее работал с Docker, CI/CD, k8s.
  • Понимаешь что такое колоночные базы данных и работал с ClickHouse.
  • Использовал ML Flow, DVC и хочешь заниматься ML Ops.
  • Обладаешь Computer Science бэкграундом.

Мы предлагаем:

  • На данный момент наши сотрудники придерживаются формата “работа из дома“, а вообще СПб офис располагается совсем рядом со ст.м. Московские ворота (10 минут прогулочным шагом). Надеемся, скоро мы все туда вернемся.
  • Гибкое начало рабочего дня, которое подойдет как жаворонку, так и сове. Ты можешь начать день в период с 9:00 до 12:00.
  • Agile-подход в работе (с удовольствием всему научим).
  • Различные тренинги/онлайн-курсы/конференции/книги для прокачивания твоих hard- и soft-скиллов.
  • Поддержка твоих спортивных увлечений и компенсация до 50% от стоимости абонемента (зал/танцы/скалодромы и прочее на твой выбор).
  • Занятия по английскому языку. Сейчас они проводятся в формате онлайн.
  • Крутые вечеринки и корпоративы! Да, тоже в онлайн-режиме, но нам все равно весело:)

Candidati per questa posizione

Saremmo lieti di conoscerti. Scrivici e ti ricontatteremo.
Nome
E-mail
Telefono
Commentofacoltativo
Curriculum Vitae