Abbiamo tradotto questo articolo dall'inglese. Clicca qui per leggere l'articolo originale. Se noti qualche problema con i contenuti, non esitare a contattarci all'indirizzo report-osteam@semrush.com.
L'intelligenza artificiale sta riscrivendo il modo in cui funziona la ricerca.
Panoramiche generative, input multimodali e interfacce conversazionali stanno rimodellando il modo in cui le persone scoprono le informazioni. E come i professionisti del marketing ottengono visibilità.
Al termine di questa guida, conoscerai le principali tendenze di ricerca dell'intelligenza artificiale e quali misure puoi adottare per rimanere visibile.
Comprendere la ricerca AI
La ricerca basata sull'intelligenza artificiale scrive risposte anziché classificare le pagine affinché gli utenti le valutino. Estrae informazioni da più fonti, interpreta la query e fornisce un'unica risposta sintetizzata in tempo reale.
Nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale, il tuo obiettivo è essere referenziato. Per far sì che i tuoi contenuti vengano citati, quotati o menzionati.
I motori generativi (come le panoramiche AI di Google, Perplexity e ChatGPT) agiscono come editor. Decidono quali contenuti presentare, riassumere e unire per soddisfare le esigenze degli utenti.
In che modo la ricerca AI differisce dalla ricerca tradizionale
La ricerca basata sull'intelligenza artificiale risponde alla query di un utente interpretandone l'intento, recuperando informazioni da fonti attendibili e formulando una risposta. La ricerca tradizionale individua le fonti più adatte alla query di un utente e le presenta in un elenco.
Ecco in sintesi le principali differenze tra la ricerca tradizionale e quella basata sull'intelligenza artificiale:
| Categoria | Ricerca tradizionale | Ricerca AI |
| Elaborazione delle informazioni | Interpreta la query e fornisce i migliori risultati possibili da un database indicizzato, classificati in base all'autorità e alla pertinenza | Interpreta la query e attinge a più fonti e dati di formazione per generare una risposta sintetizzata |
| Formato dei risultati | Visualizza un elenco di link cliccabili | Fornisce una risposta completa che può contenere citazioni o riferimenti |
| Come si misura il successo | Metriche come la posizione in classifica e il tasso di clic (CTR) | Metriche come inclusione, visibilità e frequenza delle citazioni all'interno dei riepiloghi generati dall'intelligenza artificiale |
Con la ricerca basata sull'intelligenza artificiale, l'obiettivo è far parte della risposta. Non viene semplicemente visualizzato come una delle possibili opzioni.
Principali tendenze che trasformano la ricerca AI
La ricerca basata sull'intelligenza artificiale sta cambiando non solo ciò che le persone trovano, ma anche il modo in cui lo cercano. Ciò è evidente da queste tendenze:
Le query stanno diventando più lunghe e complesse
Le ricerche stanno diventando più lunghe e complesse ora che gli utenti ottengono risposte concrete anziché dover setacciare più risultati.
Le persone non digitano frammenti come "prezzi del software CRM". E poi eseguono più ricerche di follow-up per trovare ciò che stanno cercando.
Stanno inserendo termini a coda lunga che sono domande complete come "Qual è il miglior CRM per un'agenzia di marketing da 50 persone con integrazione Salesforce che costi meno di $ 150 per utente al mese?"
I risultati includono comunque link per approfondimenti. E in Google, queste fonti possono apparire sia nella Panoramica dell'IA sia nei risultati di ricerca standard.
Questo esempio mostra come le panoramiche AI evidenziano più marchi, come Freshsales, HubSpot e Zoho CRM, anche quando tali domini non compaiono nei primi risultati organici:
E i sistemi di intelligenza artificiale possono restituire un'unica risposta che fonde testo, dati e contesto visivo.
L'esempio seguente mostra come ChatGPT gestisce una query complessa: "Confronta il ROI della SEO con quello della ricerca a pagamento per le aziende SaaS B2B con ARR a sei cifre, inclusi i tempi di implementazione e le competenze richieste."
Invece di elencare i link, l'intelligenza artificiale genera una risposta strutturata e sintetizzata che combina informazioni provenienti da più fonti attendibili in un'unica risposta.
Cosa significa questo per i professionisti del marketing
Il passaggio a query più lunghe e complesse significa che il targeting per parola chiave sta cedendo il passo al contesto. Struttura i tuoi contenuti in modo che i sistemi di intelligenza artificiale possano riconoscerli e citarli facilmente.
Per rispondere a questo cambiamento, crea pagine che:
- Rispondere a domande specifiche basate su scenari
- Rispecchia il linguaggio naturale nei titoli e nel corpo del contenuto
- Utilizzare un linguaggio preciso e colloquiale che eviti ambiguità
- Utilizza strumenti come SemrushPrompt Research per studiare il modo in cui le persone pongono domande in modo naturale
L'esplorazione multimodale e strutturata è in crescita
La ricerca tramite intelligenza artificiale combina testo, immagini, voce e video in un'unica query. E restituisce risposte sintetizzate.
L'adozione è ampia. Solo Google Lens elabora oltre 12 miliardi di ricerche visive ogni mese.
Di seguito puoi vedere come l'inserimento di un'immagine insieme a un semplice testo in Google può produrre una risposta dettagliata generata dall'intelligenza artificiale.
Oltre agli input di testo e immagini, la ricerca basata sull'intelligenza artificiale si sta evolvendo anche nel modo in cui visualizza le informazioni.
Organizza sempre più informazioni provenienti da più fonti in tabelle, elenchi e punti elenco, creando un'esperienza di lettura interattiva più simile a un tutorial.
Questo cambiamento rende la struttura più importante che mai. I sistemi di intelligenza artificiale non possono sintetizzare ciò che non riescono a segmentare.
Cosa significa questo per i professionisti del marketing
L'avvento della ricerca multimodale e strutturata implica che i tuoi contenuti debbano essere chiari, organizzati e accessibili in tutti i formati. Includi trascrizioni, testo alternativo descrittivo e didascalie in modo che i sistemi di intelligenza artificiale possano interpretare e riutilizzare accuratamente i tuoi elementi visivi.
Le trascrizioni rendono i contenuti audio e video leggibili e ricercabili. Il testo alternativo descrive cosa mostra un'immagine sia agli utenti sia ai motori di ricerca. I sottotitoli forniscono un contesto agli spettatori e migliorano l'accessibilità tra i formati.
Tendenze di adozione e comportamento degli utenti
Queste tendenze rivelano chi e come utilizza gli strumenti di intelligenza artificiale: si tratta di informazioni utili per personalizzare la propria strategia.
L'adozione è in crescita tra le giovani generazioni
L'uso dell'intelligenza artificiale nella ricerca sta accelerando più rapidamente tra la Generazione Z e i giovani millennial.
I sondaggi dimostrano che questi gruppi sono significativamente più propensi degli adulti più anziani a sperimentare strumenti di intelligenza artificiale e a integrarli nelle abitudini quotidiane.
Ricerche recenti evidenziano chiaramente questo divario:
- 58% degli Stati Uniti gli adulti sotto i 30 anni affermano di aver utilizzato ChatGPT, quasi il doppio della quota degli adulti di 30 anni e più
- Circa il 31% della Generazione Z afferma di iniziare le ricerche utilizzando piattaforme di intelligenza artificiale o chatbot, rispetto a solo il 20% circa della popolazione generale
Questa tendenza suggerisce che la prossima generazione di utenti di Internet si affida già all'intelligenza artificiale come strumento predefinito per la ricerca e l'apprendimento.
Cosa significa questo per i professionisti del marketing
I marchi con un pubblico più giovane hanno un vantaggio iniziale nella visibilità dell'IA.
Poiché la Generazione Z e i millennial più giovani utilizzano strumenti di intelligenza artificiale a una velocità quasi doppia rispetto agli adulti più anziani, i marchi che li raggiungono in anticipo ottengono un vantaggio di visibilità duraturo.
Per cogliere questa opportunità:
- Mostrati dove cercano: Investi in ambienti conversazionali e assistiti dall'intelligenza artificiale come Perplexity, Gemini e ChatGPT Search
- Usa il loro linguaggio: Rispecchia la formulazione naturale e basata sulle domande che gli utenti più giovani preferiscono nei prompt e nelle chat AI
- Crea formati adattabili: Pubblica contenuti brevi, visivi e pronti per il riepilogo che possono essere citati o condensati in risposte generative
- Tieni traccia di nuove superfici: Monitora la visibilità oltre le classifiche tradizionali. Cerca citazioni, menzioni e interazioni sulla piattaforma attraverso gli strumenti di intelligenza artificiale.
Tendenze relative al traffico e alla visibilità
La ricerca basata sull'intelligenza artificiale sta ridefinendo la visibilità dei marchi e la possibilità che ottengano clic.
I tassi di clic stanno diminuendo
I tassi di clic (CTR) stanno diminuendo poiché i riepiloghi basati sull'intelligenza artificiale forniscono agli utenti ciò di cui hanno bisogno direttamente nella pagina dei risultati.
Studi recenti mostrano una chiara tendenza al ribasso:
| Fonte | Trovare |
| Il CTR è diminuito del 15,5% nelle query che attivano le panoramiche AI | |
| I clic sono quasi il doppio quando non viene visualizzato alcun riepilogo AI (15% contro 8%) | |
| Solo l'1% degli utenti clicca sui link all'interno dei riepiloghi AI |
Quando vengono visualizzati i riepiloghi dell'IA, è meno probabile che gli utenti clicchino sui singoli siti web. Riduzione del traffico anche per le pagine con un posizionamento elevato.
Cosa significa questo per i professionisti del marketing
Il traffico da solo non riflette più la visibilità. Tieni traccia delle citazioni, delle menzioni e della presenza nella SERP insieme alle sessioni e alle conversioni.
Utilizza Google Search Console (GSC) per monitorare il CTR organico e Semrush Position Tracking e AI Visibility Toolkit per monitorare l'aspetto del tuo brand nei risultati influenzati dall'intelligenza artificiale.
Le panoramiche AI vengono visualizzate per più query
Le panoramiche AI sono passate dal 6,49% delle ricerche a gennaio 2025 al 13,1% a marzo 2025. E in genere si attivano per:
- Domande complesse o composte da più parti ("come combinare", "confrontare", "il modo migliore per")
- Ricerche di confronto di prodotti e istruzioni
- Eventi attuali e argomenti ricchi di informazioni
Le panoramiche spesso citano diverse fonti (in genere da tre a otto) che forniscono risposte dirette ed estraibili tramite:
- Scrittura chiara che risponde alle domande in una o due frasi
- Sezioni autonome che si concentrano su un argomento
- Dati concreti e statistiche quando pertinenti
Cosa significa questo per i professionisti del marketing
Apparire come fonte citata nelle panoramiche sull'intelligenza artificiale sta diventando un nuovo parametro di riferimento per la visibilità.
Poiché le risposte generate dall'intelligenza artificiale coprono più query, i segnali di citazione determinano quali marchi vengono visualizzati per primi dagli utenti. Per cogliere questa opportunità:
- Ottimizza per l'inclusione: Struttura le sezioni attorno a risposte dirette e autonome che possono essere facilmente citate o riassunte dai sistemi di intelligenza artificiale
- Crea segnali di fiducia: Mantieni le statistiche aggiornate, attribuisci i dati in modo chiaro e garantisci una credibilità visibile dell'autore o del marchio
- Monitora le prestazioni delle citazioni: Utilizza strumenti come Monitoraggio della posizione per identificare dove vengono menzionate le tue pagine nelle panoramiche AI e misurare come la visibilità cambia nel tempo
I marchi che si concentrano su contenuti estraibili e autorevoli otterranno visibilità anche quando gli utenti non cliccano.
Come ottimizzare la ricerca tramite intelligenza artificiale: un framework pratico
La visibilità nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale dipende dalla chiarezza con cui i tuoi contenuti comunicano significato e fiducia. Alle persone e ai sistemi di intelligenza artificiale che le interpretano.
Il percorso da seguire coniuga chiarezza, adattabilità e misurazione coerente.
Fase uno: creare chiarezza e contesto (settimane da uno a quattro)
I sistemi di intelligenza artificiale premiano i contenuti che rispondono in modo diretto e completo alle intenzioni dell'utente.
Scrivi in un linguaggio naturale e colloquiale, inizia con frasi riassuntive e struttura le sezioni in modo che ciascuna possa essere considerata autonomamente come un pensiero completo.
Inizia assicurandoti che i motori di ricerca e i sistemi di intelligenza artificiale possano accedere ai tuoi contenuti:
- Esegui un audit del sito Semrush per confermare la completa scansionabilità, indicizzazione e una struttura tecnica pulita
- Identifica quali delle tue pagine compaiono già nelle panoramiche AI o in altri riepiloghi basati sull'intelligenza artificiale. Questo ti aiuta a capire dove sei visibile ora, non per evitare quei termini, ma per identificare cosa funziona già.
- Per te e per i tuoi concorrenti.
I dati strutturati possono rafforzare il significato, ma la chiarezza viene prima di tutto. Google nota che i tipi di schema come il markup FAQ, How-to e Article potrebbero supportare l'inclusione nelle panoramiche AI. Ma non sono garantiti.
Concentratevi sulla produzione di spiegazioni chiare e autonome, che siano autonome.
Fase due: ottimizzazione e arricchimento dei contenuti (settimane dalla quinta all'ottava)
Una volta gettate le basi, concentrati sulla qualità dei contenuti e sulla portata multimodale.
Crea pagine di alto valore che gli utenti e i sistemi di intelligenza artificiale ritengano realmente utili ed estraibili.
Ecco dove concentrarsi:
- Incorpora elementi visivi, video ed esempi che rendano le idee complesse più facili da comprendere
- Aggiungi testo alternativo descrittivo e trascrizioni in modo che i tuoi contenuti visivi e audio possano essere interpretati nella ricerca AI
- Aggiorna i vecchi contenuti per renderli più freschi e pertinenti. I modelli di intelligenza artificiale danno priorità alle informazioni aggiornate e credibili.
- Utilizza un linguaggio colloquiale che rispecchi le domande naturali ("Qual è il migliore...", "Come faccio a...", "Quando dovrei...")
Questa fase riguarda innanzitutto l'ottimizzazione per la leggibilità da parte dell'uomo. E poi la sintesi dell'intelligenza artificiale.
I contenuti ben strutturati e di valore funzionano in entrambi i casi.
Fase tre: perfezionare le prestazioni e l'usabilità (settimane dalla nove alla dodici)
Una buona visibilità dell'IA dipende anche dall'esperienza del sito.
Affina i fattori di prestazione che aiutano gli utenti e i sistemi di intelligenza artificiale a interpretare i tuoi contenuti in modo efficiente:
- Migliora le prestazioni sui dispositivi mobili e la velocità delle pagine: Comprimi le immagini, riduci al minimo JavaScript e riduci gli elementi che bloccano il rendering
- Migliora la chiarezza dell'esperienza utente: Mantieni i layout semplici, le CTA visibili e le sezioni raggruppate in modo logico
- Convalida i dati strutturati: Utilizza il test dei risultati avanzati di Google e il report tematico in Semrush Site Auditper convalidare il tuo markup e confermare la corretta implementazione
Questa fase si concentra sulla messa a punto. Garantire la qualità tecnica e l'esperienza on-page supporta una visibilità duratura.
In corso: monitorare e sviluppare la visibilità
La visibilità della ricerca basata sull'intelligenza artificiale cambia con l'evoluzione degli algoritmi e dei modelli.
Tieni traccia della frequenza con cui il tuo marchio viene menzionato, riepilogato o inserito nei risultati generati dall'intelligenza artificiale. Non solo la sua posizione in classifica.
Utilizza SemrushPosition Tracking e AI Visibility Toolkit per monitorare:
- Menzioni o citazioni su strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT, Gemini e Perplexity
- Traffico di riferimento e coinvolgimento da query influenzate dall'intelligenza artificiale
La visibilità nella ricerca AI è iterativa. Maggiore è la chiarezza, la qualità e la precisione tecnica che aggiungi, maggiore è la probabilità che i sistemi di intelligenza artificiale si fidino dei tuoi contenuti e li citino.
Domande frequenti sulle tendenze di ricerca dell'IA
La ricerca AI sta eliminando il traffico organico?
No, la ricerca basata sull'intelligenza artificiale non elimina il traffico organico. Ma sta riducendo le visite ai siti web di origine.
Misura la presenza (citazioni, menzioni, copertura delle funzionalità SERP) insieme al traffico e alle conversioni per vedere il tuo impatto reale.
Come si ottimizzano le panoramiche AI?
Per ottimizzare le panoramiche AI, indica gli argomenti e le domande principali con i titoli e affronta direttamente le domande che pongono o implicano all'inizio di ogni sezione. Cita fonti affidabili e mantieni i tuoi contenuti aggiornati.
Quali formati di contenuto danno i risultati migliori in termini di generazione?
I formati strutturati e scansionabili danno i risultati migliori nei risultati generativi. Ciò può includere blocchi Q&A, tabelle di confronto ed elenchi di passaggi.
I contenuti multimodali contribuiscono ad aumentare la visibilità nei sistemi di intelligenza artificiale. Abbina immagini e video con testo alternativo, didascalie e trascrizioni.
Come dovresti segnalare la visibilità dell'IA?
Per ottenere un report sulla visibilità dell'IA, presta molta attenzione alle conversioni generate dagli strumenti di IA. E monitorare se le ricerche di marca nei motori di ricerca tradizionali aumentano.
Tieni d'occhio le tue citazioni, le tue menzioni e la visibilità complessiva nei sistemi di intelligenza artificiale. Per capire come appari su quegli strumenti e come viene percepito il tuo marchio.
L'AI Visibility Toolkit di Semrush consente di monitorare molte di queste metriche.