Abbiamo tradotto questo articolo dall'inglese. Clicca qui per leggere l'articolo originale. Se noti qualche problema con i contenuti, non esitare a contattarci all'indirizzo report-osteam@semrush.com.
Abbiamo condotto uno studio per scoprire in che modo la ricerca basata sull'intelligenza artificiale (inclusi Google AI Overviews, Google AI Mode, ChatGPT, Claude e Perplexity) potrebbe avere un impatto sul traffico e sui ricavi del marketing digitale e del settore SEO nei prossimi anni.
Basato su oltre 500 argomenti e sottoargomenti di alto valore relativi al marketing digitale e alla SEO, tradotti in termini di ricerca e prompt specifici.
Ciò che abbiamo imparato potrebbe aiutare il settore del marketing digitale a prepararsi a un futuro dominato dall'intelligenza artificiale.
Ecco le nostre principali scoperte e cosa potrebbero significare per te:
5 risultati chiave del nostro studio sulla ricerca AI
1. I visitatori della ricerca AI supereranno i visitatori della ricerca tradizionale nel 2028
Secondo la nostra ricerca, entro l'inizio del 2028 gli argomenti relativi al marketing digitale e alla SEO potrebbero iniziare a indirizzare più visitatori dalla ricerca AI verso i siti web rispetto alla ricerca tradizionale.
Ciò riflette probabilmente anche un cambiamento più ampio in tutti i settori.
E se l'esperienza predefinita di Ricerca Google diventasse la modalità AI, questa transizione potrebbe avvenire molto prima.
Ci aspettiamo che il coinvolgimento nella ricerca tramite intelligenza artificiale aumenti man mano che la tecnologia diventa più familiare e accessibile. Ridurre la dipendenza degli utenti dai risultati di ricerca tradizionali.
Ad esempio, gli utenti attivi settimanali di ChatGPT sono cresciuti di 8 volte da ottobre 2023 ad aprile 2025 e ora sono a oltre 800 milioni.
E Google ha iniziato a implementare AI Mode, che offre un'esperienza simile a ChatGPT e sostituisce completamente la tradizionale pagina dei risultati di ricerca.
Google ha anche recentemente ampliato l'uso delle panoramiche AI (riepiloghi generati dall'intelligenza artificiale che appaiono sopra i risultati di ricerca tradizionali).
Con il cambiamento delle abitudini degli utenti, molti clic passeranno dalla ricerca tradizionale alla ricerca basata sull'intelligenza artificiale. E alcuni clic scompariranno del tutto.
In altre parole, è probabile che il traffico combinato inizialmente diminuisca, per poi stabilizzarsi e crescere lentamente.
Questo perché la ricerca AI:
- Comprime l'imbuto di marketing: Fornendo gran parte delle informazioni di cui gli utenti hanno bisogno in anticipo, la ricerca AI può eliminare la necessità per gli utenti di visitare vari siti Web e pagine
- Deprioritizza i link: la ricerca AI non include sempre link a marchi o contenuti referenziati. I link che compaiono tendono ad essere meno evidenti rispetto a quelli trovati nella ricerca tradizionale.
Cosa significa questo per te
Il traffico di ricerca basato sull'intelligenza artificiale ha il potenziale per superare il traffico di ricerca organico tradizionale entro i prossimi due-quattro anni. Se non si inizia subito a ottimizzare per gli LLM, i concorrenti potrebbero affermarsi nei risultati dell'intelligenza artificiale e accaparrarsi la maggior parte dell'esposizione e delle visite disponibili.
Sebbene le basi dell'ottimizzazione LLM si sovrappongano sostanzialmente a quelle della SEO tradizionale, non sono esattamente la stessa cosa.
Il primo passo è capire la tua visibilità negli LLM.
Per farlo, è possibile utilizzare strumenti di ottimizzazione basati sull'intelligenza artificiale. Gli strumenti essenziali per l'ottimizzazione dell'intelligenza artificiale per i professionisti del marketing digitale sono Semrush Enterprise AIO e Semrush AI SEO Toolkit.
Lo strumento Enterprise genera prompt specifici per ogni marchio nelle diverse fasi del percorso dell'acquirente. Quindi utilizza questi suggerimenti per valutare la visibilità tua e dei tuoi rivali e le menzioni del marchio nei vari LLM.
Ad esempio, un marchio di e-commerce che vende calzini sportivi potrebbe visualizzare messaggi come "marche di calzini da corsa da uomo" o "migliori calzini per lo yoga".
Se un prodotto aziendale non è adatto alle tue esigenze, monitora la visibilità della tua IA con Semrush AI SEO Toolkit .
2. Il visitatore medio di un LLM vale 4,4 volte il visitatore medio di una ricerca organica tradizionale
Abbiamo visto che il visitatore medio di una ricerca AI (tracciato su una fonte di ricerca diversa da Google come ChatGPT) ha un valore 4,4 volte superiore alla visita media di una ricerca organica tradizionale, in base al tasso di conversione.
Con la crescita della ricerca basata sull'intelligenza artificiale (e il declino della ricerca tradizionale) per tutti nel tempo, prevediamo che i canali di intelligenza artificiale genereranno quantità simili di valore economico a livello globale entro la fine del 2027 e potenzialmente cresceranno ben oltre tale soglia negli anni successivi.
I visitatori delle ricerche basate sull'intelligenza artificiale tendono a convertirsi meglio perché gli LLM possono fornire agli utenti tutte le informazioni di cui hanno bisogno per prendere una decisione.
Quando un utente di ricerca AI visita il tuo sito, probabilmente ha già confrontato le sue opzioni e forse ha anche scoperto la tua proposta di valore . Rendendoli molto più propensi a convertirsi.
Inoltre, le risposte dell'intelligenza artificiale vengono presentate come raccomandazioni personali, basate sul passaparola. Pertanto potrebbero avere un impatto emotivo e un potere persuasivo maggiori rispetto ai risultati di ricerca tradizionali.
Cosa significa questo per te
I visitatori delle ricerche AI tendono a essere più qualificati rispetto ai visitatori delle ricerche organiche tradizionali. Quindi anche il più piccolo aumento di traffico derivante dalla ricerca basata sull'intelligenza artificiale può fare un'enorme differenza per i tuoi profitti.
Buone notizie: attualmente, i fattori SEO tradizionali determinano gran parte della visibilità dei marchi negli LLM. Ad esempio, pubblicare contenuti utili, garantire che le tue pagine web siano scansionabili e ottenere citazioni del marchio (che sono fondamentalmente backlink del marchio che in realtà non hanno bisogno di essere linkati).
Ma per fare un ulteriore passo avanti, puoi comunicare chiaramente la tua proposta di valore ai sistemi di intelligenza artificiale:
- Presentare le informazioni in un modo facilmente citabile o "frammentabile"
- Mantenere un messaggio di marca coerente su tutti i canali di marketing
- Inserimento delle informazioni sul marchio nelle posizioni da cui gli LLM apprendono
- Pubblicazione di dati leggibili dalla macchina per supportare le tue affermazioni
- Gestire il sentimento negativo sul tuo marchio online
E forse ti starai chiedendo:
Come posso monitorare le menzioni dell'IA e il sentiment del marchio negli output LLM?
Puoi monitorare le menzioni AI e il sentiment del marchio negli output LLM con Semrush Enterprise AIO. Semrush Enterprise AIO mostra come viene rappresentato il tuo marchio nei vari LLM e fornisce consigli diretti per aiutarti a sfruttare i tuoi punti di forza e mitigare quelli deboli.
È anche possibile monitorare il sentiment del marchio nei vari LLM.
Le migliori pratiche per monitorare il sentiment del marchio tramite LLM sono utilizzare strumenti come Semrush Enterprise AIO per monitorare il sentiment nel tempo mentre si gestiscono le menzioni negative.
3. La ricerca ChatGPT cita principalmente i risultati di ricerca di livello inferiore
Secondo i nostri dati, quando la ricerca ChatGPT cita pagine web, le pagine citate si posizionano nelle posizioni 21+ della ricerca organica tradizionale per query correlate in quasi il 90% dei casi.
Anche Perplexity e gli LLM di Google citano spesso pagine che hanno un posizionamento più basso nei risultati di ricerca tradizionali.
In altre parole, un buon posizionamento nei risultati di ricerca tradizionali può comunque aiutarti a essere citato negli LLM (oppure gli stessi fattori che ti aiutano a posizionarti tradizionalmente migliorano anche la tua visibilità negli LLM).
Tuttavia, i nostri dati dimostrano che è possibile essere citati negli LLM pur ottenendo un posizionamento relativamente basso nella ricerca tradizionale. Abbiamo tre teorie principali sul perché:
Innanzitutto, i sistemi di intelligenza artificiale hanno semplicemente un pool di contenuti più ampio tra cui scegliere nelle posizioni 21+.
Secondo, le esperienze di ricerca basate sull'intelligenza artificiale sono progettate principalmente per far emergere informazioni. Mentre le esperienze di ricerca tradizionali sono progettate principalmente per far emergere intere pagine web.
Ciò significa che i sistemi di intelligenza artificiale possono concentrarsi maggiormente sulla pertinenza e sulla qualità di "frammenti" discreti di contenuto. E meno sull'esperienza complessiva della pagina (ad esempio, velocità di caricamento e profondità del contenuto).
Terzo, i sistemi di intelligenza artificiale possono sviluppare una comprensione più sofisticata dell'intento dell'utente rispetto ai motori di ricerca tradizionali. Perché possono:
- Elaborare il linguaggio naturale in modo più efficace
- Ottieni il contesto attraverso la conversazione
- Sviluppare una conoscenza approfondita di ciascun utente nel tempo (oltre ai semplici dati demografici)
Ciò significa che gli LLM possono concentrarsi sulla fornitura della migliore risposta per l'utente specifico . Piuttosto che il miglior risultato per l'utente medio .
Cosa significa questo per te
Il posizionamento nei risultati di ricerca standard potrebbe aiutarti a ottenere citazioni in ChatGPT e in altri sistemi di intelligenza artificiale. Quindi, la SEO tradizionale potrebbe rimanere altrettanto importante anche se il traffico organico tradizionale è in calo. Tuttavia, posizionarsi organicamente nelle prime tre posizioni per una determinata parola chiave potrebbe non essere così cruciale per la ricerca basata sull'intelligenza artificiale.
La nostra ricerca suggerisce che i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero essere più propensi a citare contenuti pensati appositamente per casi d'uso e pubblici molto specifici. Questo tipo di contenuto dovrebbe quindi svolgere un ruolo chiave nella tua futura strategia di marketing.
Ad esempio, potresti creare guide ai prodotti personalizzate per specifici settori verticali. Oppure crea post di blog per rispondere alle domande più specifiche che riceve il tuo team di supporto.
4. Quora è il sito web più citato nelle panoramiche di Google AI
Secondo il nostro studio sulla ricerca AI, Quora è il sito web più citato nelle panoramiche di Google AI.
Al secondo posto si piazza Reddit.
Gli utenti di Quora e Reddit spesso pongono e rispondono a domande di nicchia che non trovano risposta altrove. Rendendoli fonti di informazioni preziose per richieste di intelligenza artificiale altamente specifiche.
Reddit potrebbe avere buoni risultati anche perché Google ha una partnership con Reddit e utilizza i dati di Reddit per addestrare i propri sistemi.
Il grafico sottostante mostra i 20 domini più comunemente citati nelle panoramiche sull'IA:
Si tratta di domini ad alta autorità che ottengono buoni risultati anche nella ricerca organica tradizionale.
Ad esempio, dai un'occhiata ai report Panoramica dominio per Travel + Leisure, Good Housekeepinge NerdWallet.
Cosa significa questo per te
Il marketing su Quora e Reddit potrebbe svolgere un ruolo importante nella tua strategia di ottimizzazione dell'intelligenza artificiale, perché Google cita spesso questi siti web.
Anche comparire su altri siti web pertinenti e di grande autorità (utilizzando tecniche di PR digitale e link building per ottenere citazioni del marchio) potrebbe aumentare la visibilità della tua ricerca AI.
Puoi scoprire i luoghi più incisivi in cui essere menzionato con Semrush Enterprise AIO.
Lo strumento identifica le pagine web più comunemente citate per i prompt analizzati. E segnala se il tuo marchio non è menzionato, è menzionato favorevolmente o è menzionato sfavorevolmente.
5. La metà dei link di ChatGPT punta a siti aziendali/di servizi
La nostra ricerca mostra che il 50% dei link inclusi nelle risposte di ChatGPT 4o puntano a siti web aziendali/di servizi (anche se siti come Quora e Reddit ottengono risultati migliori in base al singolo dominio).
Riteniamo che questa distribuzione sia simile anche in altri modelli.
Ciò indica che gli LLM faranno spesso molto affidamento sul tuo sito web quando generano risposte sulla tua attività. E spesso ritengono che i siti web aziendali siano delle buone fonti di informazioni di attualità.
Cosa significa questo per te
Il tuo sito web ha un forte potenziale per essere citato nelle risposte dell'IA, ma devi creare i giusti tipi di contenuti e renderli compatibili con gli LLM.
Ecco i nostri rapidi consigli per avere successo:
- Concentrati sulla qualità. Proprio come i motori di ricerca, gli LLM apprezzano i contenuti unici, utili e autorevoli che si allineano a un pubblico e a un intento specifici.
- Crea contenuti multimodali. I contenuti multimodali combinano più formati, come testo, immagine, audio e video. Ciò fornisce ai sistemi di intelligenza artificiale più modi per interpretare e visualizzare i tuoi contenuti.
- Scrivi per la PNL. L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è un metodo utilizzato dai sistemi di intelligenza artificiale per comprendere i contenuti scritti, quindi dovresti ottimizzare i contenuti per l'NLP. Ad esempio, menziona entità rilevanti, usa un linguaggio e una grammatica chiari e struttura il contenuto con titoli descrittivi.
- Pubblica guide comparative. Aiuta gli LLM (e gli utenti) a comprendere le principali differenze tra la tua offerta e quella dei concorrenti creando utili guide comparative.
- Garantire la scansione. Assicurati che le pagine del tuo sito web siano scansionabili e non renderizzate in JavaScript. Molti crawler AI non eseguono file JavaScript.
E non perdetevi la nostra guida approfondita all'ottimizzazione LLM che pubblicheremo la prossima settimana.
Note
Le proiezioni di traffico e valore sono estrapolazioni di dati storici e tassi di adozione da parte degli utenti.
Nell'ambito delle nostre proiezioni sul traffico basate sull'intelligenza artificiale, abbiamo modellato il probabile impatto degli utenti che:
- Fare clic su un collegamento AI senza dati di riferimento (in tal caso, il traffico viene visualizzato come diretto o sconosciuto)
- Accedere manualmente al sito Web dopo aver visualizzato una risposta AI (in tal caso, il traffico verrebbe considerato diretto)
- Sono predisposti ad acquistare dopo aver visualizzato una menzione dell'IA, ma solo dopo aver visitato successivamente il sito Web tramite altri canali (come la ricerca di marca )
Inizia a prepararti per un futuro basato sull'intelligenza artificiale
L'ottimizzazione della ricerca basata sull'intelligenza artificiale non riguarda solo l'acquisizione di visibilità immediata: è un investimento per il futuro.
Gli LLM apprendono individuando schemi ricorrenti in grandi quantità di contenuti online. Impegnandoti oggi a dare forma a questi modelli, il tuo marchio potrebbe essere presentato con maggiore frequenza, accuratezza e favore negli anni a venire.
La nostra ricerca dimostra che la ricerca basata sull'intelligenza artificiale potrebbe diventare un importante motore di fatturato e traffico entro il 2027, se non molto prima.
Quindi è il momento di agire.
Inizia a monitorare la visibilità della tua IA e a costruire una strategia aziendale più solida con Semrush Enterprise AIO (per le aziende) o Semrush AI SEO Toolkit (per tutti gli altri).